Рандом от 1 до 5. Генератор случайных чисел онлайн. Генератор случайных чисел онлайн бесплатно
Числа окружают нас с самого рождения и играют важную роль в жизни. У многих людей сама работа связана с числами, кто-то полагается на удачу, заполняя числами лотерейные билеты, а кто-то придает им и вовсе мистическое значение. Так или иначе, иногда нам не обойтись без того, чтобы воспользоваться такой программой, как генератор рандомных чисел .
К примеру, вам необходимо организовать розыгрыш призов среди подписчиков вашей группы. Быстро и честно выбрать призеров и поможет наш генератор случайных чисел онлайн. Вам просто нужно, например, задать нужное количество рандомных чисел (по числу призеров) и максимальный диапазон (по числу участников, если им присвоены номера). Подтасовка в таком случае полностью исключается.
Эта программа может также послужить как генератор случайных чисел для лото. К примеру, вы купили билет и хотите полностью полагаться на случайность и удачу в выборе чисел. Тогда наш рандомайзер чисел поможет заполнить ваш лотерейный билет.
Как сгенерировать случайное число: инструкция
Программа случайных чисел работает очень просто. Вам даже не нужно загружать ее на компьютер – все делается в окне браузера, где открыта эта страница. Генерация случайных чисел происходит в соответствии с заданным количеством чисел и их диапазоном – от 0 до 999999999.
Чтобы сгенерировать число онлайн, необходимо:
- Выбрать диапазон, в котором вы хотите получить результат. Возможно, вы хотите отсечь числа до 10 или, скажем, 10000;
- Исключить повторения – выбрав этот пункт, вы заставите **рандомизатор чисел** предлагать вам только уникальные комбинации в рамках определенного диапазона;
- Выбрать количество чисел – от 1 до 99999;
- Нажать кнопку «Сгенерировать числа».
Сколько бы вы чисел не хотели получить в результате, генератор простых чисел выдаст весь результат сразу и вы сможете увидеть его на этой странице, листая поле с числами при помощи мышки или тачпада.
Теперь вы можете воспользоваться готовыми числами так, как вам это необходимо. Из поля с числами вы можете скопировать результат для публикации в группе или отправке по почте. А чтобы результат не вызывал ни у кого сомнений, сделайте скриншот этой страницы, на которой будут хорошо видны параметры рандомизатора чисел и результаты работы программы. Изменить числа в поле невозможно, поэтому возможность подтасовки исключается. Надеемся, вам помог наш сайт и генератор случайных чисел.
Вы когда-нибудь задумывались, как работает Math.random()? Что такое случайное число и как оно получается? А представьте вопрос на собеседовании - напишите свой генератор случайных чисел в пару строк кода. И так, что же это такое, случайность и возможно ли ее предсказать?
Меня очень увлекают различные IT головоломки и задачки и генератор случайных чисел - одна из таких задачек. Обычно в своем телеграм канале я разбираю всякие головоломки и разные задачи с собеседований. Задача про генератор случайных чисел набрала большую популярность и мне захотелось увековечить ее в недрах одного из авторитетных источников информации - то бишь здесь, на Хабре.
Данный материал будет полезен всем тем фронтендерам и Node.js разработчикам, кто на острие технологий и хочет попасть в блокчейн проект/стартап, где вопросы про безопасность и криптографию, хотя бы на базовом уровне, спрашивают даже у фронтендеров.
Генератор псевдослучайных чисел и генератор случайных чисел
Для того, чтобы получить что-то случайное, нам нужен источник энтропии, источник некого хаоса из который мы будем использовать для генерации случайности.Этот источник используется для накопления энтропии с последующим получением из неё начального значения (initial value, seed), которое необходимо генераторам случайных чисел (ГСЧ) для формирования случайных чисел.
Генератор ПсевдоСлучайных Чисел использует единственное начальное значение, откуда и следует его псевдослучайность, в то время как Генератор Случайных Чисел всегда формирует случайное число, имея в начале высококачественную случайную величину, которая берется из различных источников энтропии.
Энтропия - это мера беспорядка. Информационная энтропия - мера неопределённости или непредсказуемости информации.Выходит, что чтобы создать псевдослучайную последовательность нам нужен алгоритм, который будет генерить некоторую последовательность на основании определенной формулы. Но такую последовательность можно будет предсказать. Тем не менее, давайте пофантазируем, как бы могли написать свой генератор случайных чисел, если бы у нас не было Math.random()
ГПСЧ имеет некоторый алгоритм, который можно воспроизвести.
ГСЧ - это получение чисел полностью из какого либо шума, возможность просчитать который стремится к нулю. При этом в ГСЧ есть определенные алгоритмы для выравнивания распределения.
Придумываем свой алгоритм ГПСЧ
Генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ, англ. pseudorandom number generator, PRNG) - алгоритм, порождающий последовательность чисел, элементы которой почти независимы друг от друга и подчиняются заданному распределению (обычно равномерному).Мы можем взять последовательность каких-то чисел и брать от них модуль числа. Самый простой пример, который приходит в голову. Нам нужно подумать, какую последовательность взять и модуль от чего. Если просто в лоб от 0 до N и модуль 2, то получится генератор 1 и 0:
Function* rand() {
const n = 100;
const mod = 2;
let i = 0;
while (true) {
yield i % mod;
if (i++ > n) i = 0;
}
}
let i = 0;
for (let x of rand()) {
if (i++ > 100) break;
console.log(x);
}
Эта функция генерит нам последовательность 01010101010101… и назвать ее даже псевдослучайной никак нельзя. Чтобы генератор был случайным, он должен проходить тест на следующий бит. Но у нас не стоит такой задачи. Тем не менее даже без всяких тестов мы можем предсказать следующую последовательность, значит такой алгоритм в лоб не подходит, но мы в нужном направлении.
А что если взять какую-то известную, но нелинейную последовательность, например число PI. А в качестве значения для модуля будем брать не 2, а что-то другое. Можно даже подумать на тему меняющегося значения модуля. Последовательность цифр в числе Pi считается случайной. Генератор может работать, используя числа Пи, начиная с какой-то неизвестной точки. Пример такого алгоритма, с последовательностью на базе PI и с изменяемым модулем:
Const vector = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")];
function* rand() {
for (let i=3; i<1000; i++) {
if (i > 99) i = 2;
for (let n=0; n
Мы получили генератор чисел от 0 до 9, но распределение очень неравномерное и каждый раз он будет генерировать одну и ту же последовательность.
Мы можем взять не число Pi, а время в числовом представлении и это число рассматривать как последовательность цифр, причем для того, чтобы каждый раз последовательность не повторялась, мы будем считывать ее с конца. Итого наш алгоритм нашего ГПСЧ будет выглядеть так:
Function* rand() {
let newNumVector = () => [...(+new Date)+""].reverse();
let vector = newNumVector();
let i=2;
while (true) {
if (i++ > 99) i = 2;
let n=-1;
while (++n < vector.length) yield (vector[n] % i);
vector = newNumVector();
}
}
// TEST:
let i = 0;
for (let x of rand()) {
if (i++ > 100) break;
console.log(x)
}
Вот это уже похоже на генератор псевдослучайных чисел. И тот же Math.random() - это ГПСЧ, про него мы поговорим чуть позже. При этом у нас каждый раз первое число получается разным.
Собственно на этих простых примерах можно понять как работают более сложные генераторы случайных числе. И есть даже готовые алгоритмы. Для примера разберем один из них - это Линейный конгруэнтный ГПСЧ(LCPRNG).
Линейный конгруэнтный ГПСЧ
Линейный конгруэнтный ГПСЧ(LCPRNG) - это распространённый метод для генерации псевдослучайных чисел. Он не обладает криптографической стойкостью. Этот метод заключается в вычислении членов линейной рекуррентной последовательности по модулю некоторого натурального числа m, задаваемой формулой. Получаемая последовательность зависит от выбора стартового числа - т.е. seed. При разных значениях seed получаются различные последовательности случайных чисел. Пример реализации такого алгоритма на JavaScript:Const a = 45;
const c = 21;
const m = 67;
var seed = 2;
const rand = () => seed = (a * seed + c) % m;
for(let i=0; i<30; i++)
console.log(rand())
Многие языки программирования используют LСPRNG (но не именно такой алгоритм(!)).
Как говорилось выше, такую последовательность можно предсказать. Так зачем нам ГПСЧ? Если говорить про безопасность, то ГПСЧ - это проблема. Если говорить про другие задачи, то эти свойства - могут сыграть в плюс. Например для различных спец эффектов и анимаций графики может понадобиться частый вызов random. И вот тут важны распределение значений и перформанс! Секурные алгоритмы не могут похвастать скоростью работы.
Еще одно свойство - воспроизводимость. Некоторые реализации позволяют задать seed, и это очень полезно, если последовательность должна повторяться. Воспроизведение нужно в тестах, например. И еще много других вещей существует, для которых не нужен безопасный ГСЧ.
Как устроен Math.random()
Метод Math.random() возвращает псевдослучайное число с плавающей запятой из диапазона = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); console.log(rvalue)
Но, в отличие от ГПСЧ Math.random(), этот метод очень ресурсоемкий. Дело в том, что данный генератор использует системные вызовы в ОС, чтобы получить доступ к источникам энтропии (мак адрес, цпу, температуре, etc…).Пожалуйста, помогите сервису одним кликом: Расскажите друзьям про генератор!
Генератор чисел онлайн в 1 клик
Генератор случайных чисел, который представлен на нашем сайте, очень удобен. К примеру, его можно использовать в розыгрышах и лотереях для определения победителя. Призеры определяются таким образом: программой выдается одно или несколько чисел в любом диапазоне, заданном Вами. Подтасовку результатов можно сразу исключить. А благодаря этому победитель определяется в честном выборе.
Иногда требуется получение некоторого количества случайных чисел сразу. К примеру, хочется заполнить лотерейный билет «4 из 35», доверившись случаю. Можно сделать проверку: если подбросить монетку 32 раза, какая будет вероятность того, что выпадет 10 реверсов подряд (орел/решка вполне могут назначаться цифрами 0 и 1)?
Случайное число онлайн видеоинструкция - рандомайзер
Наш генератор чисел очень простой в применении. Он не требует загрузки программы на компьютер – им можно пользоваться онлайн. Для получения нужного Вам числа необходимо установить диапазон случайных чисел, количество и, по желанию, разделитель чисел и исключить повторы.
Чтобы сгенерировать случайные числа в определенном диапазоне частот:
- Выберете диапазон;
- Укажите количество случайных чисел;
- Функция «Разделитель чисел» служит для красоты и удобства их отображения;
- При необходимости включите/отключите повторы при помощи галочки;
- Нажмите кнопку «Сгенерировать».
По итогу Вы получите случайные числа в заданном диапазоне. Результат генератора чисел может быть скопирован или отправлен на e-mail. Лучше всего будет сделать скриншот либо видео данного процесса генерации. Наш рандомайзер решит любые Ваши задачи!
Описание генератора
Наш бесплатный онлайн-генератор предназначен для генерации случайных целых чисел. Он легко может быть использован, например, для определения выигрышного номера вашей лотереи, победителя розыгрыша или конкурса.
Количество одновременно генерируемых чисел: от 1 до 999 . По умолчанию генерируется одно число.
Доступный диапазон чисел: от 1 до 99 999 999 включительно. При этом конечное значение диапазона должно быть больше начального значения. По умолчанию для генерации случайного числа используется диапазон от 1 до 100 .
Генерируемые числа можно сортировать: случайным образом (по умолчанию), по убыванию, а также по возрастанию.
При отображении чисел в блоке результата можно использовать разделители: пробел (по умолчанию), запятая, а также комбинация "запятая+пробел".
При генерации нескольких чисел могут появляться одинаковые. По умолчанию дубляжи удаляются. Если же вы допускаете наличие в результате одинаковых чисел, то просто уберите птичку в поле "Повторения чисел" .
Также генератор позволяет скопировать результат в буфер обмена. Для этого необходимо использовать кнопку "Копировать" , результат будет автоматически помещен в буфер обмена.
Если необходимо вернуть значения всех полей в исходное состояние, следует нажать кнопку "Сброс" .
Пару слов о случайностях
Как бы это не было удивительно для обычного человека, но случайные числа играют очень важную роль в самых разных областях человеческой деятельности, где требуются последовательности случайных чисел, предсказать которую никто не может. Наиболее известными нам примерами могут служить лотереи или онлайн-казино. Ведь если такие последовательности окажутся не совсем случайными и кто-то сможет проследить в них порядок, он спокойно сможет применить эти знания в своих интересах. Так в 1873 году британский инженер Джозеф Джаггер вместе с шестью своими помощниками отправился в казино и принялся записывать выпадения чисел на рулетках. Представьте себе, но он обнаружил, что на одной из рулеток некоторые числа выпадают заметно чаще остальных, т.е. не являются такими уж и случайными! Вот тогда-то он и принялся ставить деньги на эти числа. И хотя владельцы казино заподозрили что-то неладное и пытались как-то исправить ситуацию, переставляя столы с места на место - это им не помогло. Джаггер выиграл у них в общей сложности около 5 миллионов долларов по современному курсу.
Нужны случайные числа и в криптографии, например, для шифрования сетевого трафика или осуществления банковских транзакций. Если генерируемые последовательности случайных чисел будут иметь легко обнаруживаемые закономерности, злоумышленники смогут перехватить исходящий трафик и нанести вред компьютеру пользователя или же похитить его конфиденциальные данные.
Кроме того, случайные числа применяются в различных научных и инженерных областях для компьютерного моделирования реальных природных процессов, в статистике, которая сама собою основана на случайностях, в различных азартных играх (не только ведь рулетка требует случайностей) и т.д.
Как видим, случайности востребованы. Но легко ли получить действительно качественные случайные последовательности чисел или символов? Сразу скажем, что создать такой генератор теоретически возможно, но сделать это на практике очень тяжело. Именно поэтому числа, получаемые при помощи различных математических алгоритмов, называют псевдослучайными. Существует много разновидностей генераторов пседослучайных чисел, которые используют самые сложные алгоритмы, но все они все равно не являются идеально случайными. Однако чем большее количество различных начальных условий, затрудняющих предсказание каждого последующего числа последовательности, используется в генераторе, тем более надежным он является.
Так где же все-таки происходят по-настоящему случайные события? На данный момент наука считает, что случайными следует считать события квантовой механики. Согласно принципу неопределенности Гейзенберга мы не можем со сколь угодно большой точностью измерить все необходимые параметры квантового объекта. При чем в принципе не можем, а не потому, что у нас не хватает технических возможностей. А раз невозможно измерить все начальные параметры, значит нельзя предсказать и точный исход процесса.
Таким образом, наиболее качественными генераторами случайных чисел следует считать именно квантовые генераторы, т.е. те, которые используют в своей работе квантовые процессы.
